《推进船舶总装建造智能化转型行动计划(2019～2021年)》(以下简称《行动计划》)的发布近来引发强烈关注。业界人士认为，《行动计划》对“我国船舶制造业总体仍处于数字化制造起步阶段”的判断理性、客观;对我国船企“三维数字化工艺设计能力严重不足、基础数据缺乏积累、信息集成化水平低”等问题的分析“一针见血”;提出的“推进全三维数字化设计”等重点任务极具针对性。为此，我国广大船企应以《行动计划》为指引，加强与设计院所、检验机构的协同合作，把握机遇、主动作为，以全面推进数字化造船为重点，尽快弥补在设计前端、生产建造、检验环节等方面的数字化“欠账”，推动我国船舶总装建造水平迈上新台阶。

全面推进数字化造船，要补的“第一课”是厂所协同，构建初步设计、详细设计、生产设计基于统一数据库的三维模型，在设计前端打通数据流。目前，我国船舶工业总体上仍处于“三维建模、二维出图”阶段，设计院所根据技术图纸建模，然后出二维施工图，船厂根据施工蓝图再建模，之后再出二维图纸到各专业车间。这种院所和船厂之间主要依赖图纸传递工程信息的现状，导致双方对接的有效性不高、及时性较差、通用性过低，船厂不仅很难充分利用院所的设计模型和设计数据，而且需要在生产设计阶段做大量的修改或重复工作，严重影响设计建造效率。正是数据“孤岛”的长期存在，才造成了院所与船厂信息“孤岛”问题始终难以得到有效解决。因此，唯有首先补上这一课，打通横亘在院所与船厂之间的这堵“墙”，我国造船业的智能化转型才是有源之水、有本之木。

全面推进数字化造船，要补的“第二课”是厂内协同，让三维模型所包含的造船各专业数据直接传输到生产现场，不再通过二维出图。受生产过于离散、工艺流程复杂等特点影响，如何实现数据从生产设计到制造端的流通，一直是应用三维设计软件时面临的最主要问题。尽管部分船厂使用了比较先进的三维设计软件，但是因为终端设备或生产设备的改造没能及时跟上，会造成三维交付物仍然需要二维打印的情况。数据是智能制造的关键，数据流不通畅，智能制造便无从谈起。在打通数据流的基础上，实现数据的全流程覆盖，再推进智能单元、局部模块改造，进而完成生产线和整个车间的智能化建设，才能最终实现船厂智能制造的深刻变革。值得注意的是，在此过程中，船厂还应坚持提高管理协调能力，增强考核机制的灵活性，以及提升应对效率暂时下降、成本短时上升等问题的能力，以更好地解决可能出现的磨合、调整问题。

全面推进数字化造船，要补的“第三课”是船舶检验的协同，实现船厂内检与船级社检验的一致性，提升统一数据模型下检验的效率。从目前已经应用了统一三维数据模型的项目来看，船舶检验阶段面临的主要问题是，船厂内检部门根据三维模型进行检验、比对，但是船检和船东一般还是使用二维退审图纸来检验，也就是说，内检三维模型与外检二维退审图纸之间存在是否一致的问题。总体来看，船东和船检并不会排斥三维检验，但如何实现有效对接、怎样减少误差，需要船厂、检验机构和设计院所三方通力协同，必须在设计阶段就保证三维模型和二维退审图纸之间的一致性，既从源头上也从全过程确保数据贯通。

没有数字化就没有智能化，而要实现数字化，中国造船业的任务相当艰巨。去年年底的中央经济工作会议将“推动制造业高质量发展”作为我国今年经济工作的“第一重点任务”。面对“世界处于百年未有之大变局”，我国船企必须抓紧“补课”，迎头赶上，以时不我待的劲头，尽快实现基于一体化数据源的全要素、全生命周期的设计、送审、建造、检验和运维，全面推进数字化，为我国船舶工业实现智能化转型和高质量发展奠定坚实基础。